通信世界网消息（CWW）人工智能快速迭代，大模型时期仅依靠算力堆叠已无法实现模型性能的同步线性提升，模型算法与底层硬件、软件栈、开发框架间的协同效果最终影响其训推效率与性能表现，人工智能软硬件生态重要性凸显。中国信息通信研究院人工智能研究所软硬件与创新生态部主任李论分享了人工智能软硬件产品创新及生态构建的几点思考，助力我国尽快构建起技术领先、良性发展的软硬件生态体系。 一、大模型的创新迭代与软硬件

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