近日，湖北省气象局联合雄安气象人工智能创新研究院、国家气候中心等业务科研单位，研发一种基于卷积融合与自注意力机制的混合架构深度学习技术，应用于长江流域月降水预测，开发未来1—30天滚动降水趋势智能订正技术。利用该技术对近3年国内外模式预报的检验显示，长江流域未来1—30天降水趋势预测准确率较原始预报提升2%—4%，特别是在地形复杂、预报难度极大的长江上游部分区域，准确率提升了7%—8%。该技术通过

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